Ero riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä

Tilastoissa yleisimmin käytetty sana on 'muuttuja', joka viittaa ominaisuuteen, joka sisältää arvon, joka voi vaihdella kokonaisuuksien välillä. Se on samanlainen kuin muuttujat, joita käytetään muilla tieteenaloilla, kuten luonnontiede ja matematiikka. Kaksi yleisintä muuttujatyyppiä ovat riippuvainen muuttuja ja riippumaton muuttuja. Muuttujan sanotaan olevan itsenäinen, joiden muutos vaikuttaa toiseen muuttujaan, kun taas muuttuja on riippuvainen, se muuttuu vastauksena jonkin muun muuttujan muutokseen.

Ensimmäisen riippuvuutta jälkimmäisestä tutkitaan tilastollisilla malleilla. Joten tässä artikkelissa aiomme keskustella tärkeistä eroista riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä.

Sisältö: Riippumaton muuttuja Vs riippuvainen muuttuja

1. Vertailutaulukko
2. Määritelmä
3. Keskeiset erot
4. esimerkki
5. johtopäätös

Vertailutaulukko

Vertailun perusteet	Itsenäinen muuttuja	Riippuva muuttuja
merkitys	Itsenäinen muuttuja on sellainen, jonka tutkija on tietoisesti muuttanut arvoja halutun lopputuloksen saavuttamiseksi.	Riippuvainen muuttuja tarkoittaa muuttujaa, joka muuttaa arvojaan vastavuoroisen muutoksen tekemiseksi riippumattoman muuttujan arvoissa.
Mikä se on?	edeltäjä	seuraava
yhteys	Oletettu syy	Havaittu vaikutus
Tunnettu	Kokeen ohjain	Kokeellinen toimenpide
arvot	Tutkijan manipuloima.	Tutkijan mittaama.
Yleensä merkitty	x	y

Määritelmä itsenäinen muuttuja

Kuten nimensä osoittaa, riippumaton muuttuja on muuttuja, jota muut muutokset eivät vaikuta. Vaihtoehtoisesti tunnetaan ennustemuuttujana, selittävänä muuttujana, ohjattuna muuttujana. Se on muuttuja; tutkijalla on mahdollisuus valita sen valinta ja manipulointi, ts. tasoja voidaan muuttaa tai se muuttuu yksinään olosuhteiden vuoksi. Lisäksi sen vaikutusta muihin muuttujiin mitataan ja verrataan.

Määritelmä riippuvainen muuttuja

Riippuvainen muuttuja on seuraus riippumattomasta muuttujasta, ts. Se on muuttuja, joka mittaa riippumattoman muuttujan vaikutusta testiyksiköihin. Se tunnetaan myös kriteerinä tai mitatuna muuttujana.

Se on jotain, mitä kokeilija havaitsee kokeen aikana ja kokeilu vaikuttaa siihen. Sen odotetaan muuttuvan vastauksena joihinkin muihin tekijöihin. Riippuvaisen arvon tarkistettu arvo riippuu riippumattomasta muuttujasta.

Keskeiset erot riippumattoman ja riippuvaisen muuttujan välillä

Merkittävät erot itsenäisen ja riippuvaisen muuttujan välillä selitetään seuraavissa kohdissa:

1. Muuttujaa, jonka arvoja tutkija on tarkoituksella muuttanut halutun tuloksen saamiseksi, kutsutaan itsenäiseksi muuttujaksi. Muuttujaa, joka muuttaa arvojaan riippumattoman muuttujan arvojen vastavuoroiseen muutokseen, kutsutaan riippuvaiseksi muuttujaksi.
2. Tutkija voi muuttaa itsenäisen muuttujan arvoja vaatimuksen mukaan. Päinvastoin, riippumattomien muuttujien arvo on muuttumaton.
3. Manipulaatio voidaan tehdä riippumattoman muuttujan arvoissa, mutta tutkija havaitsee riippuvan muuttujan arvon kokeen aikana.
4. Riippumaton muuttuja tunnetaan kokeessa kontrollerina, kun taas riippuvainen muuttuja tunnetaan myös kokeen mitana.
5. Riippumaton muuttuja on oletettu syy, kun taas riippuvainen muuttuja on mitattu vaikutus.
6. Yksinkertaisessa lineaarisessa regressiossa 'y' tarkoittaa riippuvaa muuttujaa ja 'x' tarkoittaa riippumatonta muuttujaa, mikä tarkoittaa, että y riippuu x: stä.

esimerkki

Oletetaan, että haluat tarkistaa normaalin korkeuden eri ikäisissä. Joten tässä riippuvainen muuttuja on korkeus, kun taas riippumaton muuttuja on ikä, joka muuttuu yksinään. Täten pojan korkeus on esitetty y-akselilla, kun taas x-akseli osoittaa iän.

johtopäätös

Yhdellä riippumattomalla muuttujalla voi olla useita riippuvia muuttujia. Tieteellisessä kokeessa riippumattomia muuttujia ohjataan tai muutetaan, kun taas riippuvaisia ​​muuttujia yleensä mitataan ja testataan. Riippumaton muuttuja on se, joka ei vedota mihinkään muuhun, ja siksi sitä voidaan manipuloida riippumattomaan muuttujaan tehtyjen muutosten vaikutuksen ollessa riippuvainen osoittaa.